EEG脑电数据处理及时频分析番外篇（ASR脑电数据处理）

EEG脑电数据处理及时频分析番外篇（ASR法处理）

本文是介绍非ICA，即，不通过ICA处理数据的另一种办法——ASR

前言

有关于ASR，在中文互联网上并没有太多资料，英文再加上专业词汇，阅读起来就太吃力了。所以本篇内容跟ASR原理没什么关系，主要讲讲自己的理解，建议对ICA处理数据有一定了解之后再来看ASR，就知道ASR到底算是在做什么了。

这里有提到ASR的地方，可以看看：EEGLAB官方教程

与ICA的理解

在整个脑电数据处理中，我觉得最核心的是两个维度：电极（channel）和时间段（epochs），别的什么重参考，降采样，滤波等，都是一些辅助性的操作，这个数据是否可以拿来用，最主要的还是电极和时间段的质量。

在ICA处理步骤当中，对电极和时间段这两个维度直接影响的步骤，有剔除无用电极、ICA、插值坏导和剔除坏段。剔除无用电极就不讨论了。ICA是对脑电数据中的伪迹进行分析，去除一些成分。插值坏导和剔除坏段就对应着我认为的两个维度了。

那ASR是什么呢？ASR就是对原始数据集进行建模，分离出有效数据和伪迹，ASR会对电极通道和epochs同时进行处理，还会去掉伪迹。ASR也会使用到ICA等方法。ICA处理数据的原理是，假设原始数据可以被处理成互相独立的成分，所以它叫做独立成分分析。基于这个假设得到的方法是就被叫做盲源分离。这是ASR和ICA之间的关系

在具体脑电操作上，两者根据自己的数据情况再进行操作，可以都做，也可以只用做一个。在EEGLAB里面的ASR分析中，ASR会自己去除那种起伏很大的Epoch，对于一些坏电极也能够进行删除，ASR会同时对伪迹，电极，epochs进行操作，至于具体的参数选择，我能力有限（哥们辅修心理QAQ），不敢妄言

实际操作

得在分段之前进行ASR分析，分段完了之后就不算原始数据了，就不可以进行ASR分析了。

所以建议的顺序为：

电极定位——剔除无用电极——降采样——滤波——重参考——ASR分析——分段——阈值法去极值（应该没很烂的数据了，被删掉了）

当然也别忘了保存数据

image-20230930010845951

结束

EEG脑电数据处理，博大精深…