EEG脑电数据处理及时频分析番外篇(ASR脑电数据处理)
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EEG脑电数据处理及时频分析番外篇(ASR脑电数据处理)
zhouEEG脑电数据处理及时频分析番外篇(ASR法处理)
本文是介绍非ICA,即,不通过ICA处理数据的另一种办法——ASR
前言
有关于ASR,在中文互联网上并没有太多资料,英文再加上专业词汇,阅读起来就太吃力了。所以本篇内容跟ASR原理没什么关系,主要讲讲自己的理解,建议对ICA处理数据有一定了解之后再来看ASR,就知道ASR到底算是在做什么了。
这里有提到ASR的地方,可以看看:EEGLAB官方教程
与ICA的理解
在整个脑电数据处理中,我觉得最核心的是两个维度:电极(channel)和时间段(epochs),别的什么重参考,降采样,滤波等,都是一些辅助性的操作,这个数据是否可以拿来用,最主要的还是电极和时间段的质量。
在ICA处理步骤当中,对电极和时间段这两个维度直接影响的步骤,有剔除无用电极、ICA、插值坏导和剔除坏段。剔除无用电极就不讨论了。ICA是对脑电数据中的伪迹进行分析,去除一些成分。插值坏导和剔除坏段就对应着我认为的两个维度了。
那ASR是什么呢?ASR就是对原始数据集进行建模,分离出有效数据和伪迹,ASR会对电极通道和epochs同时进行处理,还会去掉伪迹。ASR也会使用到ICA等方法。ICA处理数据的原理是,假设原始数据可以被处理成互相独立的成分,所以它叫做独立成分分析。基于这个假设得到的方法是就被叫做盲源分离。这是ASR和ICA之间的关系
在具体脑电操作上,两者根据自己的数据情况再进行操作,可以都做,也可以只用做一个。在EEGLAB里面的ASR分析中,ASR会自己去除那种起伏很大的Epoch,对于一些坏电极也能够进行删除,ASR会同时对伪迹,电极,epochs进行操作,至于具体的参数选择,我能力有限(哥们辅修心理QAQ),不敢妄言
实际操作
得在分段之前进行ASR分析,分段完了之后就不算原始数据了,就不可以进行ASR分析了。
所以建议的顺序为:
电极定位——剔除无用电极——降采样——滤波——重参考——ASR分析——分段——阈值法去极值(应该没很烂的数据了,被删掉了)
当然也别忘了保存数据
结束
EEG脑电数据处理,博大精深…